数字工人五件套
五个基础能力
每个数字工人，无论是什么领域的专家，都必须具备五项基本能力。这是 Tier 0 基础能力，没有它们，专家就不是一个合格的数字劳动者。
文件阅读
file_read文件写入
file_writeShell 执行
shell_exec网页获取
fetch_page记忆系统
recall / store / forget核心功能
不止于对话
ClawBible 不是一个聊天机器人。它是一个坐在你电脑里、能听懂意图、能调用工具、能操作文件、能生成作品的 AI 工作者。
PPT 智能生成
自然语言描述需求，AI 自动排版生成精美 PPT。支持模板、配色、版式自定义。
本地知识库
文件摄入 + 语义搜索 + 知识问答。构建企业私有知识库，基于 RAG 精准问答。
多步任务编排
DAG 任务规划引擎，复杂的流程交给 AI。串行依赖、并行执行、多级汇合全支持。
企业系统集成
通过 MCP + Skills 协议连接你的企业工具。IM 平台、OA 系统、自定义 API 无缝对接。
智能专家库
10+ 预置专家，覆盖 PPT、写作、调研、数据分析等场景。按需选择，即开即用。
安全合规可审计
全量审计日志、权限闸口、显式批准。每一次工具调用都可记录、可追溯、可驳回。
系统架构
类与实例
专家定义是「类」，每个用户使用时生成一个专属实例。实例的记忆是隔离的——你的数据只属于你。
1
你
用户层
通过自然语言与 ClawBible 对话，描述需求，验收成果。
自然语言交互多轮对话上下文实时反馈
2
Mr.K
大内总管 · 决策中枢
听清意图、分派专家、汇总结果。路由就是路由，执行就是执行。
规则引擎 80% + LLM 短 prompt 20%意图识别 → 任务规划 → DAG 编排不做 ReAct，不碰工具
3
专家
执行层
数字工人五件套 + 领域技能。每个专家共享同一份 Agent 代码，差异靠配置驱动。
单一 ExpertAgent 类，数据驱动8 个 Meta Tool + 3 个元技能MCP / Skills 开放协议
“克制不是不做，而是知道什么时候不做。
我们选择不堆叠复杂度： 规则引擎零延迟，单一 ExpertAgent 类，文件系统是最好的总线。”
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最新版本
v0.1.0
2026 年 5 月发布
macOS
Windows
Linux
系统要求
- macOS 13+ / Windows 10+ / Linux (x86_64)
- 8GB 内存以上
- 2GB 可用磁盘空间